OpenMLDB
首先介绍一下 OpenMLDB 这个项目， OpenMLDB 是一个开源机器学习数据库，提供生产级数据及特征开发全栈 FeatureOps 解决方案。我是在腾源会的摘星计划看到这个项目的，官方有些任务列表，可以提供我们这些第三方开发者领取。本篇文章将记录一下如何对 OpenMLDB 这个项目做代码贡献，如果对贡献代码或者任务领取不够熟悉的朋友，可以阅读这篇文章，带你入门怎么为 OpenMLDB 贡献自己的代码，当然如果你已经很熟悉，完全跳过这篇文章。
主仓库地址： https://github.com/4paradigm/OpenMLDB
任务领取
在 OpenMLDB 的官方 issue 列表里面有一个编号为#1778，在这里面列出一些贡献者挑战任务列表，如下图：
一些紫色打钩的任务说明已经有其他开发者领取并在贡献了，绿色的任务还未有人贡献，可以被领取。根据不同任务找到你可以完成的任务，然后点击到相应的 issue 页面，并在页面下留言领取此任务。
然后你可以 fork 这个 OpenMLDB 仓库，当然首先你得先注册一个 GitHub 账户，然后 fork 到你仓库里面：
fork 完成之后你的可以在线修改需要修改的文件，当然我是不推荐这种操作，记住这里面的仓库地址是你账户下的仓库，你可以把仓库克隆到本地电脑中：
然后可以根据自己的熟悉使用的编辑器打开这个项目，我一般使用的是vscode ：
如果严格按照一个标准的 pull request 流程的话，需要在当前分支创建一个新的分支，在新的分支做改动，例如我领取的 issue#1328 ，那么我的新创建的分支名称为 iss1328 ：
完成对应的任务之后，提交你修改，并且将本地的分支推送到远程服务器上：
发起合并
当分支被推送到远端仓库之后即可去发起 pr，如下图：
填写好自己所修复的问题，并且说明跟新的情况，即可完成一次 pr 请求，当然 pr 需要等待其他人审核确认之后合并， Good Luck🎉~ 。
本文已参与「开源摘星计划」，欢迎正在阅读的你加入，活动链接： https://github.com/weopenprojects/WeOpen-Star
